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# 来源指标

> 引用次数、使用率、平均引用数和来源权威性的定义与公式 —— 在域名和 URL 两个粒度上分别计算。

## 概览

来源指标用于追踪 AI 模型在生成回复时如何使用和引用内容来源。这些指标揭示了哪些域名具有 **内容权威性** —— 即影响 AI 搜索引擎说什么的能力。

来源会在两个层级进行分析：

* **域名层级** —— 聚合该域名下所有 URL 的数据（例如 `techcrunch.com` 下所有页面）
* **URL 层级** —— 单个页面的表现（例如 `techcrunch.com/article-1`）

***

## 引用次数：来源被引用的总次数

**定义**：某个来源在 AI 回复中被显式引用的总次数。

### 公式

```
Citation count = Total citations of the domain (or URL)
```

回复中的每次引用都单独计数。如果一条回复引用了同一域名下的两个不同 URL，则该域名计为两次引用。

<Accordion title="计算示例：引用次数">
  ```
  Domain: techcrunch.com
  Time period: Last 7 days

  Response 1: Cited techcrunch.com/article-1, techcrunch.com/article-2 (2 citations)
  Response 2: Cited techcrunch.com/article-1 (1 citation)
  Response 3: Cited techcrunch.com/article-3 (1 citation)
  Response 4: No citations from techcrunch.com

  Citation count = 2 + 1 + 1 = 4
  ```

  来自 techcrunch.com 的内容在 3 条回复中共被显式引用 4 次。
</Accordion>

***

## 每条回复的平均引用次数

**定义**：在引用了该来源的 AI 回复中，该来源平均被引用的次数。

### 公式

```
Average citations = Total citations of source / Responses where source was cited
```

数值越高，意味着信任度越深 —— 当 AI 模型使用某来源时，倾向于引用该来源的多个页面或多次引用。

<Accordion title="计算示例：平均引用次数">
  ```
  Domain: techcrunch.com
  Time period: Last 7 days

  Response 1: 2 citations from techcrunch.com
  Response 2: 1 citation from techcrunch.com
  Response 3: 1 citation from techcrunch.com

  Total: 4 citations across 3 responses

  Average citations = 4 / 3 = 1.33
  ```

  当 AI 使用 techcrunch.com 时，每条回复中平均会引用该域名下 1.33 个不同的 URL。
</Accordion>

***

## 使用率：来源出现的频率

**定义**：在所选时间窗口内，引用了该来源的 AI 回复占比。域名层级和 URL 层级使用相同的定义。

### 公式

```
Used (%) = (引用该来源的回复数 / 已分析的回复总数) x 100
```

引用深度 —— 当域名被引用时，从该域名引用了多少个 URL —— 单独以 **每条回复的平均引用数** 报告（见上一节）。

<Accordion title="计算示例（域名层级）">
  ```
  Domain: techcrunch.com
  Time period: Last 7 days

  Response 1: Cited 2 URLs from techcrunch.com
  Response 2: Cited 1 URL from techcrunch.com
  Response 3-100: No citations from techcrunch.com

  Responses citing techcrunch.com = 2
  Total responses analyzed = 100

  Used = (2 / 100) x 100 = 2%
  ```

  techcrunch.com 作为来源出现在该项目 2% 的 AI 回复中。在那 2 条回复里，它平均每条引用了 1.5 个不同的 URL（单独以 **平均引用数** 报告）。
</Accordion>

<Accordion title="计算示例（URL 层级）">
  ```
  URL: techcrunch.com/article-1
  Time period: Last 7 days

  Response 1: Cited this URL
  Response 2: Cited this URL
  Responses 3-100: Did not cite this URL

  Used = (2 / 100) x 100 = 2%
  ```

  无论该 URL 在每条回复中被引用了多少次，它出现在了 2% 的回复中。
</Accordion>

<Tip>
  「使用率」相当于来源版的声量占比 —— 它告诉您 AI 在回答您领域的问题时，多频繁地会去拿这个来源。
</Tip>

***

## 来源类别

Topify.ai 会将被引用的域名分类，以帮助您了解来源构成：

| 类别                    | 示例                                | 说明           |
| --------------------- | --------------------------------- | ------------ |
| **企业（Corporate）**     | apple.com、tesla.com               | 品牌官网和公司官网    |
| **媒体（Editorial）**     | nytimes.com、techcrunch.com        | 新闻媒体和新闻报道    |
| **机构（Institutional）** | .gov、.edu、who.int                 | 政府、学术和机构网站   |
| **参考资料（Reference）**   | wikipedia.org、stackoverflow\.com  | 知识库和参考资料平台   |
| **UGC**               | reddit.com、youtube.com、medium.com | 用户生成内容平台     |
| **其他（Other）**         | 边缘案例、停用域名                         | 不属于以上任何一类的内容 |

这些类别可以帮助您了解：当 AI 服务商回答与您品牌相关的搜索词时，引用的是权威来源、用户生成内容，还是您的竞争对手网站。

***

## 利用来源数据改进策略

来源数据可帮您回答以下问题：

* **您的哪些页面已经被引用？** 在排名靠前的域名列表中查找您自己的域名。引用次数高意味着 AI 服务商信任您的内容。
* **缺口在哪里？** 如果竞争对手的域名被频繁引用而您的域名却没有，那么您需要补充涵盖那些主题的内容。
* **哪些类型的内容表现最好？** 比较不同来源类别的引用率，了解 AI 服务商更倾向于引用哪类来源。
* **您应该优化哪些页面？** 「使用率」高的 URL 已经在影响 AI 回复 —— 进一步优化它们可以让您的可见度更上一层楼。

## 常见问题

### 如何让我的页面被更多地引用？

观察 AI 当前在您的搜索词中最常引用的那些域名，研究它们的共性：与问题相匹配的结构化标题、统计数据与具体数字、对权威来源的引用、自信的语气。然后写出在这些方面更出色的内容。AI 智能体的 `geo_optimize` 技能会自动把这些技巧应用到现有页面——参见 [使用 AI 智能体](/guides/using-ai-agent)。

### 我的域名为什么不在来源列表里？

要么 AI 服务商还没收录到您的页面，要么收录了但在回答您追踪的搜索词时优先引用了别的来源。这两种情况都属于内容问题、不是数据问题：解决办法是针对您的域名缺席的搜索词发布新页面，或者把已有页面改造得更易被引用。