概览
来源指标用于追踪 AI 模型在生成回复时如何使用和引用内容来源。这些指标揭示了哪些域名具有 内容权威性 —— 即影响 AI 搜索引擎说什么的能力。 来源会在两个层级进行分析:- 域名层级 —— 聚合该域名下所有 URL 的数据(例如
techcrunch.com下所有页面) - URL 层级 —— 单个页面的表现(例如
techcrunch.com/article-1)
引用次数:来源被引用的总次数
定义:某个来源在 AI 回复中被显式引用的总次数。公式
计算示例:引用次数
计算示例:引用次数
每条回复的平均引用次数
定义:在引用了该来源的 AI 回复中,该来源平均被引用的次数。公式
计算示例:平均引用次数
计算示例:平均引用次数
使用率:来源出现的频率
定义:在所选时间窗口内,引用了该来源的 AI 回复占比。域名层级和 URL 层级使用相同的定义。公式
计算示例(域名层级)
计算示例(域名层级)
计算示例(URL 层级)
计算示例(URL 层级)
来源类别
Topify.ai 会将被引用的域名分类,以帮助您了解来源构成:
这些类别可以帮助您了解:当 AI 服务商回答与您品牌相关的搜索词时,引用的是权威来源、用户生成内容,还是您的竞争对手网站。
利用来源数据改进策略
来源数据可帮您回答以下问题:- 您的哪些页面已经被引用? 在排名靠前的域名列表中查找您自己的域名。引用次数高意味着 AI 服务商信任您的内容。
- 缺口在哪里? 如果竞争对手的域名被频繁引用而您的域名却没有,那么您需要补充涵盖那些主题的内容。
- 哪些类型的内容表现最好? 比较不同来源类别的引用率,了解 AI 服务商更倾向于引用哪类来源。
- 您应该优化哪些页面? 「使用率」高的 URL 已经在影响 AI 回复 —— 进一步优化它们可以让您的可见度更上一层楼。
常见问题
如何让我的页面被更多地引用?
观察 AI 当前在您的搜索词中最常引用的那些域名,研究它们的共性:与问题相匹配的结构化标题、统计数据与具体数字、对权威来源的引用、自信的语气。然后写出在这些方面更出色的内容。AI 智能体的geo_optimize 技能会自动把这些技巧应用到现有页面——参见 使用 AI 智能体。