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Documentation Index

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概览

来源指标用于追踪 AI 模型在生成回复时如何使用和引用内容来源。这些指标揭示了哪些域名具有 内容权威性 —— 即影响 AI 搜索引擎说什么的能力。 来源会在两个层级进行分析:
  • 域名层级 —— 聚合该域名下所有 URL 的数据(例如 techcrunch.com 下所有页面)
  • URL 层级 —— 单个页面的表现(例如 techcrunch.com/article-1

引用次数:来源被引用的总次数

定义:某个来源在 AI 回复中被显式引用的总次数。

公式

Citation count = Total citations of the domain (or URL)
回复中的每次引用都单独计数。如果一条回复引用了同一域名下的两个不同 URL,则该域名计为两次引用。
Domain: techcrunch.com
Time period: Last 7 days

Response 1: Cited techcrunch.com/article-1, techcrunch.com/article-2 (2 citations)
Response 2: Cited techcrunch.com/article-1 (1 citation)
Response 3: Cited techcrunch.com/article-3 (1 citation)
Response 4: No citations from techcrunch.com

Citation count = 2 + 1 + 1 = 4
来自 techcrunch.com 的内容在 3 条回复中共被显式引用 4 次。

每条回复的平均引用次数

定义:在引用了该来源的 AI 回复中,该来源平均被引用的次数。

公式

Average citations = Total citations of source / Responses where source was cited
数值越高,意味着信任度越深 —— 当 AI 模型使用某来源时,倾向于引用该来源的多个页面或多次引用。
Domain: techcrunch.com
Time period: Last 7 days

Response 1: 2 citations from techcrunch.com
Response 2: 1 citation from techcrunch.com
Response 3: 1 citation from techcrunch.com

Total: 4 citations across 3 responses

Average citations = 4 / 3 = 1.33
当 AI 使用 techcrunch.com 时,每条回复中平均会引用该域名下 1.33 个不同的 URL。

使用率:来源出现的频率

定义:在所选时间窗口内,引用了该来源的 AI 回复占比。域名层级和 URL 层级使用相同的定义。

公式

Used (%) = (引用该来源的回复数 / 已分析的回复总数) x 100
引用深度 —— 当域名被引用时,从该域名引用了多少个 URL —— 单独以 每条回复的平均引用数 报告(见上一节)。
Domain: techcrunch.com
Time period: Last 7 days

Response 1: Cited 2 URLs from techcrunch.com
Response 2: Cited 1 URL from techcrunch.com
Response 3-100: No citations from techcrunch.com

Responses citing techcrunch.com = 2
Total responses analyzed = 100

Used = (2 / 100) x 100 = 2%
techcrunch.com 作为来源出现在该项目 2% 的 AI 回复中。在那 2 条回复里,它平均每条引用了 1.5 个不同的 URL(单独以 平均引用数 报告)。
URL: techcrunch.com/article-1
Time period: Last 7 days

Response 1: Cited this URL
Response 2: Cited this URL
Responses 3-100: Did not cite this URL

Used = (2 / 100) x 100 = 2%
无论该 URL 在每条回复中被引用了多少次,它出现在了 2% 的回复中。
「使用率」相当于来源版的声量占比 —— 它告诉您 AI 在回答您领域的问题时,多频繁地会去拿这个来源。

来源类别

Topify.ai 会将被引用的域名分类,以帮助您了解来源构成:
类别示例说明
企业(Corporate)apple.com、tesla.com品牌官网和公司官网
媒体(Editorial)nytimes.com、techcrunch.com新闻媒体和新闻报道
机构(Institutional).gov、.edu、who.int政府、学术和机构网站
参考资料(Reference)wikipedia.org、stackoverflow.com知识库和参考资料平台
UGCreddit.com、youtube.com、medium.com用户生成内容平台
其他(Other)边缘案例、停用域名不属于以上任何一类的内容
这些类别可以帮助您了解:当 AI 服务商回答与您品牌相关的搜索词时,引用的是权威来源、用户生成内容,还是您的竞争对手网站。

利用来源数据改进策略

来源数据可帮您回答以下问题:
  • 您的哪些页面已经被引用? 在排名靠前的域名列表中查找您自己的域名。引用次数高意味着 AI 服务商信任您的内容。
  • 缺口在哪里? 如果竞争对手的域名被频繁引用而您的域名却没有,那么您需要补充涵盖那些主题的内容。
  • 哪些类型的内容表现最好? 比较不同来源类别的引用率,了解 AI 服务商更倾向于引用哪类来源。
  • 您应该优化哪些页面? 「使用率」高的 URL 已经在影响 AI 回复 —— 进一步优化它们可以让您的可见度更上一层楼。

常见问题

如何让我的页面被更多地引用?

观察 AI 当前在您的搜索词中最常引用的那些域名,研究它们的共性:与问题相匹配的结构化标题、统计数据与具体数字、对权威来源的引用、自信的语气。然后写出在这些方面更出色的内容。AI 智能体的 geo_optimize 技能会自动把这些技巧应用到现有页面——参见 使用 AI 智能体

我的域名为什么不在来源列表里?

要么 AI 服务商还没收录到您的页面,要么收录了但在回答您追踪的搜索词时优先引用了别的来源。这两种情况都属于内容问题、不是数据问题:解决办法是针对您的域名缺席的搜索词发布新页面,或者把已有页面改造得更易被引用。