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Documentation Index

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可见度：您的品牌出现的频率

定义：衡量您的品牌出现在 AI 生成回复中的频率。可见度越高，表明品牌在 AI 平台上的存在感越强。

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公式

Visibility (%) = (Responses mentioning your brand / Total responses) x 100
如果某个品牌出现在该回复所提取的品牌列表中，则视为「被提及」。

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单一搜索词示例

Prompt: "Which MOBA games are best for beginners?"
Time period: Last 7 days
Your brand: League of Legends

Data:
- Total responses for this prompt: 10
- Responses mentioning League of Legends: 8

Visibility = (8 / 10) x 100 = 80%
League of Legends 出现在该搜索词 80% 的 AI 回复中。

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聚合示例

在概览仪表盘中，可见度是基于您项目中的 全部搜索词 计算的。 
Project: League of Legends
Time period: Last 7 days

Data:
- Prompt 1: 8/10 mentions
- Prompt 2: 12/15 mentions
- Prompt 3: 7/12 mentions
- Total responses: 37
- Total mentioning League of Legends: 27

Visibility = (27 / 37) x 100 = 73%
League of Legends 在所有追踪搜索词的 AI 回复中出现了 73%。

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情感分析：AI 对您的描述有多正面

定义：反映 AI 生成内容中对您品牌的认知正面程度。分数越高代表提及越正面。

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情感分析的工作方式

  • 每条回复都会被分析，以判断其对每个被提及品牌的整体语气
  • 无论品牌被提及多少次，每条回复对每个品牌只赋予 一个 情感分析评分（0–100）
  • 该评分反映的是品牌在整条回复中的整体语境与呈现方式

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量纲

评分含义
0完全负面
50中性
100完全正面
65–85实际中常见的范围
情感分析仅在您的品牌 可见（被提及）的回复中计算。如果品牌未在某条回复中出现，则不会为该回复生成情感分析评分。

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单一搜索词示例

Prompt: "Which MOBA games are best for beginners?"
Your brand: League of Legends

Response 1: "League of Legends is excellent for beginners..."
  -> Sentiment: 85

Response 2: "League of Legends has a steep learning curve but good resources..."
  -> Sentiment: 78

Response 3: "For new players, League of Legends offers excellent support..."
  -> Sentiment: 82

Response 4: "League of Legends is highly recommended for beginners..."
  -> Sentiment: 88

Average sentiment = (85 + 78 + 82 + 88) / 4 = 83.25
即便「League of Legends」可能在每条回复中多次出现，每条回复也只会基于整体语气赋予一个情感分析评分。

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聚合示例

Project: League of Legends
Time period: Last 7 days

Prompt 1 sentiments: [85, 78, 82, 88]
Prompt 2 sentiments: [90, 87, 85, 92, 88]
Prompt 3 sentiments: [75, 80, 78]

All scores: [85, 78, 82, 88, 90, 87, 85, 92, 88, 75, 80, 78]
Total responses with sentiment: 12

Average = 1008 / 12 = 84
整体情感分析评分为 84，表明所有搜索词中对该品牌的认知都持续正面。

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位置：您在回复中出现的位置

定义：您的品牌在 AI 回复中相对于其他品牌的出现顺序。被点名得越早，通常意味着越高的买家记忆度。

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位置的工作方式

对每条提及您品牌的 AI 回复：
  1. 找出每个品牌的 第一次 提及（首次出现的字符偏移）。
  2. 按该偏移排序，最早的排在第一位。
  3. 您的品牌在该回复中的 排名 = 它的索引 + 1（1 = 最早，2 = 第二个被提及，依此类推）。
每个搜索词或整个项目的位置 = 您出现的所有回复中那些排名的 平均值。字符偏移在内部计算，仪表盘上看到的是排名。
排名越小越好。位置为 1 表示您始终是被点名的第一个品牌；位置为 4 表示通常有三个其他品牌在您之前被点名。

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排名

位置含义
1您始终是每条回复中被点名的第一个品牌
2平均上有 1 个其他品牌排在您前面
3+有 2 个或以上其他品牌排在您前面
0无位置数据 —— 您未被提及

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计算示例

搜索词： "Which MOBA games are best for beginners?"
您的品牌： League of Legends

回复 1，按首次提及顺序：
  Dota 2（第 1）→ Heroes of the Storm（第 2）→ League of Legends（第 3）
  → League of Legends 排名：3

回复 2：
  League of Legends（第 1）→ Mobile Legends（第 2）→ Dota 2（第 3）
  → League of Legends 排名：1

回复 3：
  Heroes of the Storm（第 1）→ Dota 2（第 2）→ League of Legends（第 3）
  → League of Legends 排名：3

平均排名 = (3 + 1 + 3) / 3 = 2.33
League of Legends 的平均位置为 2.33 —— 通常是被点名的第二或第三个品牌。

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回复量：估算的 AI 搜索需求

定义：在 AI 平台上针对某个搜索词存在的搜索需求估值。 回复量 不是 Topify.ai 所采集的回复数量。它反映的是用户向 AI 工具提出类似问题的可能频率。可将其用作相对基准，用以比较不同搜索词，并优先关注那些能带来最多 AI 搜索流量的主题。
确切的计算公式为专有内容。

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示例

Prompt: "Best project management tools for remote teams"
Estimated AI volume = 2,400

Prompt: "Best mouse for Toyota AirPods"
Estimated AI volume ≈ 0
第一个搜索词反映了用户真实会向 AI 工具提出的问题。第二个搜索词把不相关的主题混在一起，因此尽管它包含了一些热门的单词，估算的需求也接近于零。

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提及：哪些品牌一同出现

一份结构化的清单，列出您所追踪的竞争对手中、在所选时间范围内确实出现在 AI 回复里的那些品牌。 与上述数值类指标不同，提及展示的是 哪些 竞争对手出现过，以及 出现的频次。 
Tracked competitors: League of Legends, Dota 2,
  Heroes of the Storm, Mobile Legends, Brawl Stars, Smite

Mentions (only those that appeared):
- League of Legends: 8 mentions
- Dota 2: 6 mentions
- Heroes of the Storm: 5 mentions
- Mobile Legends: 3 mentions
- Brawl Stars: 2 mentions

Smite is tracked but did not appear in any responses during this period.

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数据缺失或不完整的处理

情况行为
情感分析 = 0无可用的情感分析数据（品牌未被提及，或尚未完成计算）
位置 = 0无可用的位置数据
可见度 = 0%在该时间范围内品牌未在任何回复中被提及
历史情感分析数据缺失较早的数据可能缺少情感分析评分，因为它们是在情感分析功能上线之前采集的

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常见问题

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怎样的可见度算「好」？

50% 以上属于很强——您所追踪的搜索词中，超过一半的 AI 回复都点名了您的品牌。20–50% 属于健康水平。低于 20% 则意味着您还不是该品类的默认答案，而这恰恰是优化工作回报最高的区间。

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我的可见度为什么是 0%？

最常见的原因是：您所追踪的搜索词与您品牌实际拥有线上存在感的主题不匹配——比如您卖的是品类 A 的产品，但您启用的搜索词都在问品类 B（您并未真正涉足）。其他原因还包括：品牌过于新或小众，AI 模型尚未识别到您；品牌名称与某个常见词冲突，导致提及被归到了别处；又或者只是数据还不够多。可以尝试调整搜索词，让它更贴近您真实的线上业务范围；其他偏设置层面的原因请参阅 问题排查。

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为什么部分搜索词的情感分析和位置是空的？

情感分析与位置只有在您的品牌确实出现在回复中时才会计算。如果某条搜索词的可见度是 0，就没有任何提及可以用来打情感分或测位置——所以两者都会是空的。

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为什么不同 AI 服务商的数字不一样？

每个服务商使用的模型、训练数据和引用偏好都不同，所以同一个问题在它们之间产生的回答可能差别很大。这是预期之内的——按服务商拆分的视图其实是最有价值的视图之一，因为得分最低的那家通常就是您杠杆最高的优化方向。