可见度:您的品牌出现的频率 [#visibility]
定义:衡量您的品牌出现在 AI 生成回复中的频率。可见度越高,表明品牌在 AI 平台上的存在感越强。公式
单一搜索词示例
计算示例:单个搜索词的可见度
计算示例:单个搜索词的可见度
聚合示例
在概览仪表盘中,可见度是基于您项目中的 全部搜索词 计算的。计算示例:聚合可见度
计算示例:聚合可见度
情感分析:AI 对您的描述有多正面 [#sentiment]
定义:反映 AI 生成内容中对您品牌的认知正面程度。分数越高代表提及越正面。情感分析的工作方式
- 每条回复都会被分析,以判断其对每个被提及品牌的整体语气
- 无论品牌被提及多少次,每条回复对每个品牌只赋予 一个 情感分析评分(0–100)
- 该评分反映的是品牌在整条回复中的整体语境与呈现方式
量纲
情感分析仅在您的品牌 可见(被提及)的回复中计算。如果品牌未在某条回复中出现,则不会为该回复生成情感分析评分。
单一搜索词示例
计算示例:单个搜索词的情感分析
计算示例:单个搜索词的情感分析
聚合示例
计算示例:聚合情感分析
计算示例:聚合情感分析
位置:您在回复中出现的位置 [#position]
定义:您的品牌在 AI 回复中相对于其他品牌的出现顺序。被点名得越早,通常意味着越高的买家记忆度。位置的工作方式
对每条提及您品牌的 AI 回复:- 找出每个品牌的 第一次 提及(首次出现的字符偏移)。
- 按该偏移排序,最早的排在第一位。
- 您的品牌在该回复中的 排名 = 它的索引 + 1(1 = 最早,2 = 第二个被提及,依此类推)。
排名
计算示例
计算示例
计算示例
声量份额(SOV):您在品牌提及位中所占的份额 [#share-of-voice-sov-your-slice-of-the-brand-mention-slots]
定义:在 AI 回复中所有品牌提及位中归属于您品牌的比例。可见度回答的是「您是否出现」,SOV 回答的是「在被点名的品牌总名额里,您占了多少?」公式
对每条回复,Topify 会提取出 被点名的不同品牌清单(brands_mentioned 字段)。SOV 计算的是这些清单条目中属于您品牌的部分占总条目的比例。
- 分母:每一对(回复,不同品牌)。一条回复点名 5 个不同品牌就贡献 5;点名 0 个就贡献 0;同一品牌在一条回复正文中重复出现仍只计 1 次。
- 分子:上述条目中属于您品牌的子集 —— 实际上等于您品牌出现过的回复数(因为清单按不同品牌去重)。
计算示例
计算示例
计算示例
可见度 vs SOV
两者结合来看,能告诉您不仅是否出现,还包括出现时的回复有多「拥挤」。回复量:估算的 AI 搜索需求 [#volume]
定义:在 AI 平台上针对某个搜索词存在的搜索需求估值。 回复量 不是 Topify.ai 所采集的回复数量。它反映的是用户向 AI 工具提出类似问题的可能频率。可将其用作相对基准,用以比较不同搜索词,并优先关注那些能带来最多 AI 搜索流量的主题。确切的计算公式为专有内容。
示例
计算示例:回复量
计算示例:回复量
提及:哪些品牌一同出现
一份结构化的清单,列出您所追踪的竞争对手中、在所选时间范围内确实出现在 AI 回复里的那些品牌。 与上述数值类指标不同,提及展示的是 哪些 竞争对手出现过,以及 出现的频次。计算示例:提及
计算示例:提及
常见问题
怎样的可见度算「好」?
- 50% 以上 —— 很强;您追踪的搜索词中超过一半的 AI 回复都点名了您。
- 20–50% —— 健康水平。
- 低于 20% —— 您还不是该品类的默认答案。这恰恰是优化工作回报最高的区间。
我的可见度为什么是 0%?
最常见的几种原因:- 搜索词与品牌不匹配 —— 您追踪的搜索词与品牌实际线上存在感的主题不一致(例如您卖的是品类 A,但启用的搜索词都在问品类 B)。
- 品牌过于新或小众 —— AI 模型尚未识别到您。
- 名称冲突 —— 您的品牌名与某个常见词重合,导致提及被归到了别处。
- 数据还不够多 —— 初始化后的最初几小时。