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可见度:您的品牌出现的频率 [#visibility]

定义:衡量您的品牌出现在 AI 生成回复中的频率。可见度越高,表明品牌在 AI 平台上的存在感越强。

公式

如果某个品牌出现在该回复所提取的品牌列表中,则视为「被提及」。

单一搜索词示例

League of Legends 出现在该搜索词 80% 的 AI 回复中。

聚合示例

在概览仪表盘中,可见度是基于您项目中的 全部搜索词 计算的。
League of Legends 在所有追踪搜索词的 AI 回复中出现了 73%。

情感分析:AI 对您的描述有多正面 [#sentiment]

定义:反映 AI 生成内容中对您品牌的认知正面程度。分数越高代表提及越正面。

情感分析的工作方式

  • 每条回复都会被分析,以判断其对每个被提及品牌的整体语气
  • 无论品牌被提及多少次,每条回复对每个品牌只赋予 一个 情感分析评分(0–100)
  • 该评分反映的是品牌在整条回复中的整体语境与呈现方式

量纲

情感分析仅在您的品牌 可见(被提及)的回复中计算。如果品牌未在某条回复中出现,则不会为该回复生成情感分析评分。

单一搜索词示例

聚合示例

整体情感分析评分为 84,表明所有搜索词中对该品牌的认知都持续正面。

位置:您在回复中出现的位置 [#position]

定义:您的品牌在 AI 回复中相对于其他品牌的出现顺序。被点名得越早,通常意味着越高的买家记忆度。

位置的工作方式

对每条提及您品牌的 AI 回复:
  1. 找出每个品牌的 第一次 提及(首次出现的字符偏移)。
  2. 按该偏移排序,最早的排在第一位。
  3. 您的品牌在该回复中的 排名 = 它的索引 + 1(1 = 最早,2 = 第二个被提及,依此类推)。
每个搜索词或整个项目的位置 = 您出现的所有回复中那些排名的 平均值。字符偏移在内部计算,仪表盘上看到的是排名。
排名越小越好。位置为 1 表示您始终是被点名的第一个品牌;位置为 4 表示通常有三个其他品牌在您之前被点名。

排名

计算示例

League of Legends 的平均位置为 2.33 —— 通常是被点名的第二或第三个品牌。

声量份额(SOV):您在品牌提及位中所占的份额 [#share-of-voice-sov-your-slice-of-the-brand-mention-slots]

定义:在 AI 回复中所有品牌提及位中归属于您品牌的比例。可见度回答的是「您是否出现」,SOV 回答的是「在被点名的品牌总名额里,您占了多少?」

公式

对每条回复,Topify 会提取出 被点名的不同品牌清单brands_mentioned 字段)。SOV 计算的是这些清单条目中属于您品牌的部分占总条目的比例。
  • 分母:每一对(回复,不同品牌)。一条回复点名 5 个不同品牌就贡献 5;点名 0 个就贡献 0;同一品牌在一条回复正文中重复出现仍只计 1 次。
  • 分子:上述条目中属于您品牌的子集 —— 实际上等于您品牌出现过的回复数(因为清单按不同品牌去重)。

计算示例

LoL 占据该搜索词 AI 回复中所有品牌提及位的 23.3%。同一搜索词的可见度是 70%(10 条里点名了 7 条),但 SOV 更低,因为剩下的位置被竞争对手分走了。

可见度 vs SOV

两者结合来看,能告诉您不仅是否出现,还包括出现时的回复有多「拥挤」。

回复量:估算的 AI 搜索需求 [#volume]

定义:在 AI 平台上针对某个搜索词存在的搜索需求估值。 回复量 不是 Topify.ai 所采集的回复数量。它反映的是用户向 AI 工具提出类似问题的可能频率。可将其用作相对基准,用以比较不同搜索词,并优先关注那些能带来最多 AI 搜索流量的主题。
确切的计算公式为专有内容。

示例

第一个搜索词反映了用户真实会向 AI 工具提出的问题。第二个搜索词把不相关的主题混在一起,因此尽管它包含了一些热门的单词,估算的需求也接近于零。

提及:哪些品牌一同出现

一份结构化的清单,列出您所追踪的竞争对手中、在所选时间范围内确实出现在 AI 回复里的那些品牌。 与上述数值类指标不同,提及展示的是 哪些 竞争对手出现过,以及 出现的频次

常见问题

怎样的可见度算「好」?

  • 50% 以上 —— 很强;您追踪的搜索词中超过一半的 AI 回复都点名了您。
  • 20–50% —— 健康水平。
  • 低于 20% —— 您还不是该品类的默认答案。这恰恰是优化工作回报最高的区间。

我的可见度为什么是 0%?

最常见的几种原因:
  • 搜索词与品牌不匹配 —— 您追踪的搜索词与品牌实际线上存在感的主题不一致(例如您卖的是品类 A,但启用的搜索词都在问品类 B)。
  • 品牌过于新或小众 —— AI 模型尚未识别到您。
  • 名称冲突 —— 您的品牌名与某个常见词重合,导致提及被归到了别处。
  • 数据还不够多 —— 初始化后的最初几小时。
解决方向:调整搜索词,让它更贴近您真实的线上业务范围。其他偏设置层面的原因请参阅 问题排查

为什么部分搜索词的情感分析和位置是空的?

这两项指标只有在您的品牌确实出现在回复中时才会计算。如果某条搜索词的可见度是 0,就没有任何提及可以用来打情感分或测位置 —— 两者都会是空的。

为什么不同 AI 服务商的数字不一样?

每个服务商使用的模型、训练数据和引用偏好都不同,所以同一个问题在它们之间产生的回答可能差别很大。这是预期之内的 —— 按服务商拆分的视图其实是最有价值的视图之一,因为得分最低的那家通常就是您杠杆最高的优化方向。